USE CASE
Comment booster les ventes de la gamme Effaclar en faisant levier sur l’intelligence artificielle et les insights humains ?
Un dispositif serviciel innovant délivrant une solution personnalisée à chaque utilisateur
Contexte
Les équipes scientifiques de La Roche-Posay ont développé un algorithme capable de déterminer le degré de sévérité d’acné d’un patient, simplement grâce à sa photo, afin de lui recommander le traitement adapté et de générer des ventes incrémentales. Comment concevoir un service adapté à une cible aussi complexe à adresser ?
Méthodologie
Convictions
Intégrer les consommateurs dès les premières phases de réflexion pour identifier tous les éventuels bloqueurs et pour les rendre explicites (sujet complexe de l’acné) et s’insérer dès lors dans une réelle logique de co-construction tripartite.
Livrables
► Analyse détaillée des 5 focus groups réalisés comprenant les insights et verbatims récoltés auprès des consommateurs.
► Prototype fonctionnel cliquable du service Spotscan.
► Interface de gestion des contenus (CMS) pour les différents pays.
Résultats & impacts
Spotscan est déployé dans plus de 30 pays
Succès public de l’application à grande échelle
Qualification de “soutien discret et efficace” sur un sujet complexe