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SUCCESS STORY

Smart Creatives : optimisation des bannières en temps réel

Diffuser la bannière la plus pertinente selon le contexte grâce à l'Intelligence Artificielle

Le challenge

Contexte

Pour La Banque Postale Consumer Finance, présenter ses différents produits à travers différents visuels et choisir judicieusement lequel montrer est un enjeu clé. En effet, la bannière affichée joue un rôle primordial dans la capacité à convaincre de futurs clients.

Face à la disparition des méthodes de tracking liées au cookie tiers, pouvoir conserver cette capacité de congruence devient un challenge de taille : comment adapter le choix de la bannière de la manière la plus granulaire possible, afin de maximiser son impact sur l’utilisateur, mais sans reposer sur le cookie 3rd-party ?

 

Objectifs

  • Optimiser la campagne en temps réel, en affichant la bonne bannière selon la cible et le contexte de diffusion
  • Utiliser une méthode d’optimisation de la bannière affichée ne reposant pas sur le cookie tiers

La solution

Afin d’augmenter les performances de la campagne display à travers une optimisation des bannières, Numberly a mis en place sa solution Smart Creatives pour La Banque Postale Consumer Finance.

Cette solution utilise des modèles avancés d’intelligence artificielle pour décider, à chaque enchère, quelle bannière afficher en fonction du contexte.
L’algorithme apprend en continu, selon l’environnement de diffusion (sujet de la page web, moment de la journée,…), quelle bannière fonctionne le mieux, afin de choisir la meilleure bannière enchère par enchère.

Smart Creatives fournit ainsi de nombreux avantages :

  • Une optimisation continue (data-driven et orientée performance) et en temps réel (décision en quelques millisecondes) via un algorithme de reinforcement learning
  • Une solution 100% cookieless, basée uniquement sur le clic et les informations contextuelles, maximisant ainsi l’effet de congruence (l’adéquation entre le message publicitaire et l’environnement dans lequel il est présenté)
  • Un modèle d’apprentissage transparent : mise à disposition d’analyses pour mieux comprendre les choix de bannières/messages/visuels effectués par l’IA selon le contexte
  • Une flexibilité et une puissance nettement supérieures à l’A/B testing classique

Les résultats

Les résultats ont été très satisfaisants, permettant d’augmenter significativement l’engagement qualifié des utilisateurs vis-à-vis des bannières :

+16 %

de taux de clic comparé à une diffusion aléatoire des mêmes bannières

+ 22 %

de taux de visites post-clic engagées (visites de plus de 5 secondes ou avec scroll ou clic sur un bouton de la page d’arrivée, ayant eu lieu après un clic sur bannière)

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