Optimisation du Modèle de gestion de la pression commerciale customer centric & multicanal

Trigger

Contexte : Cdiscount cherchait à trouver la fréquence commerciale idéale, pour ses membres, tout en maintenant la fidélité.
Objectif : imaginer de nouvelles règles de gestion pour optimiser la pression commerciale tout en intégrant les préférences des consommateurs.

Action

AUDIT DE L'EXISTANT

Reprise des études et documents existants.

Interview des différentes personnes intervenant sur la pression commerciale.

Analyse des bases, de la structure de la donnée et du modèle existant de pression commerciale.

DESIGN D'UN MODÈLE PRÉDICTIF DE RATIONALISATION DE PRESSION COMMERCIALE

Création de clusters en fonction de la réactivité email, données d’achat ainsi que le niveau de satisfaction.

Recommandation de règles précises pour adresser des messages adaptés à chaque cluster de la base de données via la multicanalité.

PLAN DE REFONTE DU SOCLE TECHNIQUE

Optimisation du socle technique sur Adobe pour intégrer le nouveau modèle de pression commerciale, intégrant la multicanalité.

Identification du bon socle technique et des dataflow requis.

Ajustements à réaliser sur l'existant le cas échéant.

Livrable

Identification des points de blocage dans la refonte de la stratégie de pression commerciale multicanale, intégrant les préférences et la satisfaction des clients.
Design d’un nouveau modèle personnalisé en fonction des critères suivants :
– Du profil client (données d’achat…),
– Des réactions sur les différents canaux,
– De la satisfaction client,
– Tout en prenant en compte l’impact de IOS 15 en mettant en place une règle pour exclure les faux ouvreurs.
Définition d’un seuil maximal d’envois pour chaque canal et de chaque segment client.
Rédaction d’un document technique pour faciliter l’implémentation des recommandations.