NUMBERLY ACADEMY

Certificat IA & Gen IA :

comprendre et identifier les opportunités pour optimiser votre stratégie marketing

Certification Qualiopi

Composé de 9 heures d’intervention réparties sur 3 demi-journées, le certificat “IA & GEN IA : comprendre et identifier les opportunités pour optimiser votre stratégie marketing” a pour but de vous donner les clés pour mieux appréhender les enjeux et les applications de la révolution qu’entraîne actuellement les technologies d’intelligence artificielle, notamment générative, dans le marketing.

Au cours de ces trois sessions, vous reviendrez avec nos intervenants experts sur l’évolution de ces technologies, sur leurs cas d’application en marketing et leurs limites, et vous projetterez sur les implémentations possibles de ces solutions au sein de votre entreprise.

L'essentiel

FORMAT

100% à distance

DURÉE

15 h
dont 3 demi-journées en live

PRIX

1550 € HT
+ coaching individuel en option

PROCHAINE SESSION

Automne 2024

Le programme de la formation IA & GEN IA

Un programme réparti sur 3 demi-journées pour explorer l’évolution de l’intelligence artificielle en marketing et identifier les cas d’usages possibles pour votre organisation.

1. De Turing à ChatGPT : retour vers le futur de l’IA

  • - Contexte et définitions
  • - Comprendre les différents types d’IA (génératif / prédictif...)
  • - Origines et évolutions


  • ✔️ Objectif : Découvrir ce que recouvre la notion d’IA, ainsi que les origines et évolutions du domaine

3. Enjeux organisationnels et limites de l’IA

  • - Operating model
  • Quels prérequis pour répondre aux enjeux IA ? : ressources, outils, équipes
  • - Limites
  • Enjeux éthiques, légaux et environnementaux
  • Pièges à éviter : les fausses bonnes idées de l’IA


  • ✔️ Objectif : Maîtriser les différentes applications possibles de l’IA en marketing

2. L’IA dans le marketing : technologies et usages

Découvrir les grandes questions auxquelles l'IA peut répondre :
  • - Quoi : Quelle est la meilleure variation de contenu pour chaque individu ? Quelle recommandation de produit ?..
    • - Qui : Qui est le plus susceptible d'être réceptif à ma communication ?
      • - Comment et quand : Quand dois-je m'adresser individuellement à mes clients ? Quelle est la pression de vente optimale à appliquer à chaque individu ?Quelle séquence de messages ?
        • - Insight et analyses


        • ✔️ Objectif : Identifier les limites et risques de l’IA afin d’éviter les écueils les plus fréquents. Identifier les ressources nécessaires aux challenges de votre organisation

Les 4 apports-clé de cette formation


Comprendre ce que désigne la notion d’Intelligence Artificielle (générative / prédictive...), son périmètre et ses évolutions


Découvrir les différents cas d’application de l’IA aux métiers du marketing pour identifier les usages les plus pertinents à votre organisation


Pouvoir identifier les prérequis (organisationnels, techniques, légal…) permettant de faire levier sur ces technologies et applications


Comprendre les limites et risques de l’IA

L'approche pédagogique de la formation

Flexible

Un format 100% à distance
Du synchrone en collectif (3 sessions live - 9h) et de l’asynchrone en individuel (6h)

Rythmé

Une pédagogie innovante
Use cases réels, meet-up virtuel, office hours avec les intervenants

Interactif

Un nombre de participants limité
pour un échange personnalisé, sessions live avec un expert Numberly sur chaque thématique

Le sujet de l’intelligence artificielle vous interroge ?

Vous souhaitez mieux comprendre ce que ce terme recouvre, et les différents modèles associés ?

Vous cherchez à mieux cerner les potentiels cas d’application de ces technologies pour votre entreprise ?

Vous vous interrogez sur les limites et les risques de ces solutions ?

Cette formation est conçue pour vous.

 

Pré-requis pour l’inscription (format inter et intra entreprise) : Aucun

Thibaut Munier

Co-fondateur & COO

Stratégie marketing

·

Business intelligence

·

Fidélisation

·

Satisfaction client

Grégoire Bothorel

Head of Research

Marketing relationnel

·

Stratégie Omnicanal

·

Insights

·

Analytics

Manon Courrone

Data Science

·

Real Time Bidding

·

Modelling (NLP)

Annia Champsaur

Content & Communication Manager

Sustainability

·

Digital Marketing

·

Intelligence Artificielle

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